教育部：80%以上留学生回国！但美国公布另外一个数据令人痛心，哪个真实？
谢谢月亮姐姐的邀请！
2019年3月，教育部公开一份官方数据：从1***8年到2018年的40年间，各类出国留学人员累计达585.71万人。其中153.39万人正在国外进行相关阶段的学习和研究；432.32万人已完成学业；365.14万人在完成学业后选择回国发展，占已完成学业群体的84.46%。
在这里，我们看到越来越多的留学生选择回国，这是我国逐渐强大的一个重要表现，很多人对此非常乐观，但是与此同时，我们也要清楚地认识到还有非常多优秀的留学生，选择留在国外，也有留学生回国发展几年之后，再次选择出国发展，比如清华大学的颜宁和北京大学的许晨阳。
另外， 根据美国国家科学基金会（National Science Foundation）的数据显示，在2018年，在美国留学的 6182 名中国籍博士学位获得者中，有 79.4% 打算留在美国工作。
这两个数据，哪一个才是真实的？我想这两个都是真实的，但是差距就在于：
随着国家经济的发展和越来越开放，很多有钱人都把孩子送到国外读书，这其中很多人如果在国内，恐怕连个三本大学都上不上，所以被迫选择留学”镀金“，这些人在国外，尤其是在美国毕业后，因为自身素质问题，再加上本身就没有定居国外的计划，在美国站不住脚，所以只好选择回国。（比如2018年度我国出国留学人员总数为66.21万人。其中，国家公派3.02万人，单位公派3.56万人，自费留学59.63万人。）
还有一部分学生，原来宁愿在美国刷盘子，也不愿意回到中国，现在随着中国的发展，他们中一部分人，肯定也愿意回来了，这也让留学生回国的人数在增加。
但是，很遗憾的是，这都不是中国最需要的人才！现在的事实是，越是好大学的留学生、越是热门专业或者中国急需发展的专业的留学生，越是学历高的留学生，他们越是不回国，优秀的人才流失国外，一般的人在国内搞建设，这仍然是中国发展的软肋，短期内很难改变！
优秀的留学生为什么不回国？
其实，很简单！像施一公这种放弃国外优厚待遇，选择回国的人，是一种有着浓厚家国情怀的人，是值得我们大力宣传和敬佩的人，但是这类人毕竟是少数，多数人还是要关心自身的现实利益。
比如我们考上北大清华的学生，你让他们毕业后回家乡去建设家乡，这可能吗？对于极个别有情怀的人而言，也许会这么选择，但是对于绝大多数人而言，他们肯定想去大城市工作生活，拿着高收入，过着高品质的生活，不能因为他们是北大清华的毕业生，我们就要”***“着他们回农村，毕竟对生活的美好向往，是每一个人的权力，这再正常不过了，普通大学的大学生可以这么想，这么选，难道985大学的大学生就不能吗？
同理，如果国家能够限制那些明星的高片酬，多收税，把这些资金转移到优秀人才的吸引上来，给他们解决一线城市户口、住房、子女教育、科研环境等问题，我想没有多少人想背井离乡，独自一人去国外闯荡！
如果做不到这些，单纯去讲情怀，那又有何用？那么多留学生中，会有几个施一公、饶毅这样有着浓厚家国情怀的人呢？
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孩子大一，未来从事人工智能。本科专业计算机，数据科学，电子信息。学哪个专业更好？
作为一名科研教育工作者，我来回答一下这个问题。
首先，如果未来***进入人工智能领域发展，最好能够继续读一下研究生，一方面当前人工智能领域的人才需求更倾向于高端人才，另一方面人工智能领域涉及到的内容比较多，学习难度也比较大，而且很多人工智能知识的学习需要有科研环境的支撑。
在本科阶段可以选择的专业比较多，计算机科学与技术（计科）、软件工程、数据科学、电子信息等专业都是可以选择的，但是当前选择计科专业是相对比较稳妥的选择，原因有两方面，其一是计科专业的学科体系成熟度比较高，科研环境相对比较完善，其二是计科专业的知识面比较广，而且比较重视理论知识的学习深度，这对于后期的读研会有较大的帮助。
虽然在本科阶段选择数据科学专业或者是大数据专业也是不错的选择，但是当前人工智能方向研究生的培养主要集中在计算机专业，所以在考研的时候还需要跨考，而且数据科学专业也是一个新开设的专业，不少学校还没有研究生培养能力，这也导致不少数据科学、大数据专业的同学在考研的时候，也面临跨考的问题。
选择计科专业在主攻方向上也有较大的选择空间，在本科阶段就可以选择主攻人工智能相关方向，如果有明确的读研***，在本科期间可以主攻一下机器学习方向，这样在读研的过程中会更顺利一些，不论是选择计算机视觉，还是自然语言处理等方向，都会有奠定一个扎实的基础。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！
今年新增的专业“人工智能”，按照教育部的划分，将其归入了电子信息类。
其实人工智能与这三个专业都有关系，分别对应了人工智能的三个环节：电子信息与芯片、硬件高度相关，计算机科学与技术与结构、系统相关，数据技术与应、用软件高度相关。
本科阶段，根据自己的兴趣和学科特长，选择这三个专业都可以，但是不建议选择“人工智能”这个新专业。
人工智能对数学基础的要求非常高，所以，数学成绩不理想的同学不建议选择人工智能。
另外，人工智能属于高精尖领域，对于从业者要求很高，所以本科毕业之后继续深造是有必要的。
目前有的高校已经把数学专业并入到信息学院，所以具体名称还是依据学校公布的为准。
数学专业的优点是数学方面的知识结构比较健全，在做大数据、人工智能方面有天然的优势。但是，如果本科阶段选择数学专业，想要从事人工智能的话，通常还需要读研，因为人工智能不是只有算法，还需要大量的计算机知识、网络知识等需要学习。
计算机专业从事人工智能是最常见的选择，本科的知识结构也涵盖大量的数学知识，所以选择计算机专业做人工智能是比较容易入门的。计算机专业从事人工智能的好处是知识面全，但没有数学专业那么专注，未来可能会遇到上升瓶颈。
