可否借助深度神经网络技术，辨别Deepfakes伪造的照片？
在某位开发者打开了 Deepfakes 的潘多拉魔盒之后，以***乱真的人工智能伪造照片技术，已经引发了各界的广泛争论。
好消息是，加州大学河滨分校 Amit K. Roy-Chowdhury 教授带领的一支研究团队，已经开发出了一套高水准的深度神经网络，能够分析一张照片是否经由 DeepFakes 伪造。
（图自：加州大学河滨分校，via New Atlas）
研究期间，团队向他们的深度神经网络投喂了大量的篡改和非篡改照片数据集，并对其作出相应的计算机标记。
自被篡改的图片中，团队突出显示了被数字化添加到镜头中的对象的边界像素。此前已有研究人员证实，伪造照片的不寻常物体边界，会较真实物体更加平滑或有所不同。
虽然人眼不一定能够检测到这些差异，但计算机可以对异常像素进行逐个的检查，然后将标记的数据集输入深度神经网络。
这是一套模拟人脑的松散建模算法，旨在识别原始数据中的模式。基于此，该深度神经网络将学会识别数字添加进去的图像指示边界。
当它随后显示来自数据集外部、此前没见过的照片时，就能够在很大程度上辨别出经过 Deepfakes 伪造的照片。
需要指出的是，尽管这套系统目前仅适用于静态照片，但团队正在努力将其应用于***的鉴别。毕竟***的本质，就是一帧帧的连续图像。
（图片来源网络，侵删）当然，在投入实际试用后，这套深度神经网络也可能永远都做不到 100% 的识别准确率，毕竟训练数据及都是被研究人员有意标识过的。
有关这项研究的详情，已经发表在近日出版的《IEEE Transactions on Image Processing》影像处理期刊上。原标题为：
《Hybrid LSTM and Encoder–Decoder Architecture for Detection of Image Forgeries》
“计时图像”如何检测出劣质药物？
在发展中国家，大约10％的药物实际上是劣质药物。不幸的是，这些地区往往缺乏检测这些劣质药所需的设备。然而，一种便宜的新系统可以解决这个问题。
该系统由加州大学河滨分校的团队开发，要求用户首先将液体药物样品放在载玻片上，液体被吸入一系列平行的微流体通道。然后将该载玻片的一端置于液氮中，沿着载玻片的长度产生温度梯度。
一个简单的USB摄像头拍摄该过程的***。这记录了样品冻结，分离成不同组分或以其他方式对温度随时间变化（以及与氮气的距离）作出反应的方式。然后从该***创建位图静止图像。这些图像被称为“计时图像”。
利用研究人员创建的免费软件，用户可以将样本的计时器与样本声称的真实药物进行比较。如果它是***冒产品，它会对温度的变化作出不同的反应，因此它的“计时图像”将与真实的那些不相符。该程序将提醒用户该事实。
该技术还可用于溶于水，甚至食品中的固体药物。事实上，在实验室测试中，它成功地用于区分真正的和掺***的橄榄油。
“通过基本上将化学样品转换为图像，我们可以利用计算机科学家开发的所有不同的图像分析算法，”首席科学家助理教授William Grover表示。“随着这些算法变得更好，我们化学鉴定样品的能力也会变得更好。”
科学家最近最近在《ACS Central Science》杂志上发表了一篇关于这项研究的论文。
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责任编辑：vivian对文章打分容易获得的“计时图像”可以检测出劣质药物华科武大中山大学如何看待哈工大加入环太平洋大学联盟？
华科武大中山大学如何看待哈工大加入环太平洋大学联盟？因为没有官宣，我们只能猜测。你以为这些学校会不服气？还是这些高校会寻找差距迎头赶上？猜测的答案未必准确，也没必要去猜。
环太平洋大学联盟是个什么东东？这个问题还真是值得我们去研究一下。
环太平洋大学联盟（Association of Pacific Rim Universities）是19***年由美国加州理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学洛杉矶分校和南加州大学四所大学的校长共同发起创建的，是由环太平洋地区各国的顶级研究型大学组成的高校联盟。创建这个联盟，当然是为了在大学之间搭建一个交流沟通的平台。这个联盟目前共包括中国（含香港、台湾）、日本、韩国、俄罗斯、马来西亚、泰国、新加坡、菲律宾、印度尼西亚、澳大利亚、新西兰、加拿大、美国、墨西哥、厄瓜多尔、智利、哥伦比亚等国家的56所高校。
我们中国内地的高校共有10所：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、中国科学院大学，也就中国的C9联盟高校（中国科学院大学于2014年开始参加C9联盟活动）。此外还有香港大学、香港科技大学、香港中文大学、台湾大学、台湾清华大学等5所港台高校也是这个联盟的成员高校。
美国高校共有12所大学加入这个联盟：加州理工学院、加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、加州大学尔湾分校、加州大学洛杉矶分校、加州大学河滨分校、加州大学圣地亚哥分校、加州大学圣塔芭芭拉分校、夏威夷大学马诺阿分校、俄勒冈大学、南加州大学、华盛顿大学。除了夏威夷大学马诺阿分校之外，其他11所成员高校均来自美国大学协会，而且全都是位于美国西海岸。
日本共有5所大学加入这个联盟：大阪大学、东北大学、名古屋大学、庆应义塾大学、早稻田大学。这5所学校都是日本学术研究恳谈会成员高校。
澳大利亚共有6所大学加入这个联盟：澳大利亚国立大学、蒙纳士大学、墨尔本大学、悉尼大学、昆士兰大学、新南威尔士大学。这6所高校全是澳大利亚八校联盟成员高校。
上面列举了环太平洋4个主要国家加入这个联盟的高校成员。从这4个国家的高校成员来看，环太平洋高校联盟的规格层次还是比较高的。但是我们也能够看到，这个联盟内的高校成员，并非将环太平洋地区高水平大学全部囊括在内。
比如，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多市的斯坦福大学，就没有加入这个联盟。斯坦福大学可是在英美的一些大学排名经常排名在前5的高校，他的专业水平与声望应该足够加入这个联盟，但是他并没有加入这个联盟。斯坦福大学的声望和水平，应该是高过美国加入环太平洋大学联盟的12所高校了。
再比如，日本境内最负成名的大学，应该是[_a***_]。但是东京大学也没有加入环太平洋大学联盟。日本另一所著名大学京都大学，其实声望水平在日本也是非常高的，同样的没有加入这个高校联盟。在我看来，东京大学、京都大学的声望应该高过日本加入环太平洋大学联盟的5所高校。
对于我国内地的高校来说，应该是专业水平、声望名气最强的10所大学加入了这个联盟。加入这个联盟固然是一个好事，可以通过参加联盟内的一些学校交流活动，促进学校的发展。不过能够加入这个联盟的高校，也未必就能代表学校就一定比未加入这个联盟的高校好。上面我们已经列举了美国的斯坦福大学、日本和东京大学和京都大学这些例子，足够说明了这个问题。
我们有些高校的整体实力并不差，专业水平也很高，也同样没有加入这个环太平洋大学联盟。比如华中科技大学、武汉大学、中山大学这些高校。没有加入这个联盟，不能代表这些高校就不如加***盟的高校。但是这些学校与中国的C9联盟成员高校相比，确实还是有差距的，C9当年能够最早进入985工程，肯定是实至名归。至于 后续发展过程中西交、哈工发展的速度不够快，但是也还没有掉队到不堪的程度，至少国际上对他们是认可的。哈工大今年能够加入环太平洋联盟，就说明了哈工在国际上的地位。其他学校没有加入，也未必就说明他们不行。毕竟，美国、日本最负盛名的高校，也没有加入这个联盟。
